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函数说明,python函数的参数

布署参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第一定义七个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都是归属职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。生龙活虎旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
近年来固然大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
早前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并没有传地方参数z,其有的时候候暗中同意参数就派上用途了,看下边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类以前的调用结果并从未改造,之后再依照须要传入z值就可以了
1)好处
暗中认可参数收缩了函数调用的复杂度和同不常间扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关爱的参数,也足以针对特殊的必要重新载入参数默许参数
2)注意点

驷不比舌字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 追加暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增加默许参数扩充大家的函数效用
  • 万豆蔻梢头有多少个暗中同意参数,不仅能够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依照顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传到值,默感到1
  • 切记一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最何奇之有的了,从名称想到所满含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相通的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以致多少个,也得以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
或然tuple,那么我们调用的时候就供给创建设成三个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来拜访即使换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看见,定义的方法 仅仅是增添了二个*****
号,咱们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那如果作者是个list或然tuple小编还得转产生这种的传入吗?当然绝不,我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的保有因素作为可变参数传进去。这种写法十一分有用,何况很普遍

4

** 4.根本字参数 **
要么先来看个情势

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩展**kw首要字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要采纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也得以像可变参数三个 事先在函数外界定义好贰个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的改观不会潜濡默化到函数外的extra

7

5.命名根本字参数

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者能够流传任性不受约束的主要字参数。关于到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔尔国关键字参数劣点
而是调用者还是能流传不受约束的严重性字参数,那样会有断定的危机:
倘若要约束入眼字参数的名字,就能够用命名首要字参数,举个例子,只收取city和job作为重要字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和第一字参数**kw差异,命名第一字参数须要多个特殊分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名首要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 要是函数定义中早本来就有了三个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再须要七个非同小可分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和职位参数不一样。如果没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 大器晚成经未有可变参数,就必须要加贰个用作特种分隔符。借使贫乏,Python解释器将不能甄别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名重要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也卓殊

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最美妙的是由此三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于自便函数,都得以通过相符func(*args,
**kw)的样式调用它,不论它的参数是如何定义的。(个人感到这一个地点纵然灵活,可是太灵敏反而有些糊涂,供给多执行本领深远精通他的优势卡塔尔国

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜访例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,暗许参数使用起来也异常的粗略,但有两点需求注意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末端

暗中认可参数应该利用不可变对象

比方,上边临暗许参数的选取是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必得放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必需放在全数必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该接受不可变对象。

咱俩看二个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个默许参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥问题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身两个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过管理,L 应该唯有八个元素,怎会冒出调用函数两遍,L
就有三个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情爆发了变动,暗中认可参数的原委也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第一遍调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

由此,为了幸免不必要的错误,大家理应使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数意况下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制订多少个参数,那时大家就可以利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数后边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数传递放陆个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还会有别的一个用法:用来给函数传递参数。

拜候例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相像适用

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再看一个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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驷不如舌字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 就是二个注重字参数,它前面有三个 * 号。kwargs
能够选拔不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成三个 dict。

和可变参数相通,我们也可以接纳 **kwargs 的样式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边的做法

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再看八个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的采取中,大家常常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和主要字参数或内部的一点。然则,必要小心的是,它们在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数。

比如,定义四个蕴涵上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们仍为能够经过上面的款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后。

有道是选择不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选择的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和第一字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以调查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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